Summary statistics and approximate bayesian computation are comparable to convolutional neural networks for inferring times to fixation
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कच्चे जीनोटाइप डेटा पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल हार्ड सिलेक्टिव स्वीप्स के फिक्सेशन के समय का अनुमान लगाने में पारंपरिक सारांश सांख्यिकी (summary statistics) से बेहतर प्रदर्शन नहीं करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि स्वीप की आयु से स्वीप के समय को अलग करने के लिए एकल-जनसंख्या जीनोमिक डेटा में बहुत कम अवि descubierto संकेत शेष हैं।